L’intelligence artificielle au service du déglaçage des chaussées

Nous définirons au cours de cette présentation ce qu’est un réseau de neurones et comment on peut, à partir des informations qui y circulent, générer un modèle mathématique qui permette d’établir des taux d’épandage de fondants et d’abrasifs pour déglacer les routes en période hivernale. Nous explorerons ensemble, de façon détaillée, quels sont les intrants qui influencent la couche intermédiaire de neurones de façon à produire le résultat souhaité, soit l’extrant. Nous verrons également comment, à partir de l’expérience terrain acquise au fil des ans, il a été possible d’en arriver à une telle expertise en matière de viabilité hivernale. Plusieurs scénarios ont été élaborés, validés et introduits avant d’en arriver à la performance du réseau de neurones tel que présenté aujourd’hui. Nous démontrerons qu’un réseau de neurones produisant un modèle mathématique est le meilleur outil possible actuellement pour permettre le choix d’une intervention de déglaçage.