Les présentations sont offertes dans la langue indiquée.
Many public agencies and academic institutions now have access to large-scale roadway and mobility datasets, including network-wide speed information and a wide range of roadway attributes. When effectively used, these massive datasets can significantly enhance transportation planning, analysis, and modelling. However, despite growing data availability, limited internal resources or technical expertise often prevent organizations from fully leveraging their potential.
To help bridge this gap, a webinar series will showcase how different organizations are using massive datasets to support planning, modelling, and decision-making. Presenters will share their experience, tools, methodologies, and key lessons learned.
Organized by the TAC Transportation Modelling User Group.
Vous trouverez ci-dessous des informations sur les présentations et les présentateurs.
Présentations :
falocoRo, a tool for calculating probabilistic car travel times based on HERE data
Présentateurs: Jérémy Gelb, ARTM et Hamzeh Alizadeh, ARTM
Traditional open‑source routing engines like R5 and OpenTripPlanner deliver strong performance but assume free‑flow traffic, which underestimates car travel times and biases comparisons with transit. Using HERE’s detailed, real-time road network and historical speed data, ARTM developed falocoRo, an R package that converts HERE data into a routing graph with one‑way constraints, movement restrictions, and turn penalties, while estimating travel times probabilistically. falocoRo scales to millions of routes in minutes and is notably used by the ARTM to calculate its urban opportunities accessibility indicator.
HERE Data: Travel Time Analysis for Transportation Modelling
Présentateur: Mischael Raj, City of Ottawa
This presentation gives an overview of how the City of Ottawa developed a solution to convert probe speed data into measurements of vehicle travel time across the National Capital Region. This new method aimed to replace previous manual travel time measurements and inform updates to the regional transportation forecasting model. The presentation will discuss the business need, source data, analytical environment, methodology, results, and areas for improvement.
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