Article vedette d’un commanditaire de l’ATC — WSP
Par : Anna Robak
Les étapes concrètes pour commencer votre parcours en IA
L’intelligence artificielle (IA) transforme le paysage du transport municipal à un rythme qui peut être difficile à suivre. De plus, les risques et les coûts associés aux nouveaux outils et aux nouvelles technologies peuvent être un frein, et ceci, même pour les communautés qui sont à l’aise avec le numérique et qui souhaitent investir dans des systèmes plus efficaces.
L’IA a le potentiel d’améliorer la sécurité routière, de prédire les flux de circulation après une catastrophe naturelle, de détecter des défauts invisibles sur les infrastructures, de générer la conception d’un nouveau pont et de permettre aux gens de trouver facilement des renseignements dont ils ont besoin; le tout, de façon conviviale. Chacune de ces applications peut être importante pour une municipalité, mais elles n’exigent pas toutes le même niveau d’investissement ni ne produisent les mêmes résultats.
Les avancées en IA se sont accélérées de façon fulgurante ces dernières années, notamment depuis la sortie de grands modèles de langage révolutionnaires en 2022. Toutefois, distinguer les promesses marketing de la réalité et privilégier les bénéfices avant la technologie constituent un véritable défi.
Nous avons voulu prendre du recul et passer en revue les technologies disponibles, leur fonctionnement et, surtout, les avantages concrets qu’elles peuvent offrir en matière de transport municipal. Voici cinq étapes à suivre pour entreprendre votre parcours en IA.
1. Commencez par identifier ce qui peut être amélioré
Commencez par repérer les points à améliorer au sein de votre entreprise, sans vous limiter aux applications de l’IA. Qu’est-ce qui cause le plus de frustrations ou qui entraîne le plus de coûts et de risques? Il peut s’agir de préoccupations liées à la sécurité, de lacunes en matière d’accessibilité et d’inclusion, d’inefficacités dans les itinéraires ou les horaires, ou encore des coûts croissants de carburant et d’entretien. Tenez compte des personnes concernées et déterminez comment chacune est touchée, à l’interne comme à l’externe.
Définissez vos objectifs pour gérer ces points à améliorer, voyez ce que vous faites déjà pour les améliorer et évaluez si les mesures que vous prenez vous en rapprochent. Il pourrait être plus pertinent d’élargir ou de modifier complètement vos efforts actuels.
Et l’IA ne fera peut-être pas partie de la solution à vos plus grands problèmes. C’est ce que vous découvrirez en explorant les possibilités.
2. Faites une veille sectorielle
Une fois que vous aurez cerné les points à améliorer, explorez les solutions qui sont déjà mises en œuvre par des entreprises similaires à la vôtre, ainsi que les bénéfices qu’elles en retirent grâce à l’IA ou à d’autres approches. Pour cela, effectuez des recherches dans des forums sectoriels, comme ceux de l’association des municipalités de votre province ou de l’Association des systèmes d’information municipaux.
Concentrez-vous sur les solutions qui ont eu des incidences positives sur au moins un des principaux points à améliorer dans votre organisation. Appuyez-vous sur des données chiffrées, des témoignages convaincants et des récits inspirants pour évaluer si le risque et l’investissement en valent la peine, et pour présenter votre étude de cas aux personnes qui prennent les décisions et aux membres de la communauté. Basez-vous sur l’expérience de vos collègues d’autres municipalités qui en ont déjà essayé les solutions pour comprendre les avantages et les inconvénients du processus.
Dans le transport municipal, c’est pour la gestion et l’optimisation de la circulation que l’IA est la plus utilisée. Les systèmes basés sur l’IA peuvent analyser les données en temps réel provenant de caméras, de capteurs et de GPS pour optimiser les flux de circulation, ajuster les feux de signalisation et réduire les embouteillages. Ces systèmes aident les villes à mieux gérer la mobilité urbaine, à réduire les délais et à améliorer l’efficacité énergétique.
D’autres usages peuvent aussi beaucoup apporter à une municipalité, notamment :
- Données des véhicules autonomes et systèmes d’assistance à la conduite – Améliorent la sécurité routière grâce à la prise de décision en temps réel.
- Maintenance prédictive – Prolonge la durée de vie des systèmes de transport grâce à la technologie prédictive qui détecte les problèmes potentiels dans les véhicules, les routes et les infrastructures avant qu’ils ne surviennent, ce qui réduit les coûts de réparation et les interruptions de service.
- Optimisation du transport en commun – Rend les horaires d’autobus et de trains plus fiables grâce à des capteurs en temps réel, ce qui réduit les temps d’attente et améliore la fiabilité.
- Optimisation logistique et des itinéraires – Réduit les délais et la consommation de carburant dans les services de livraison grâce à des technologies de prévision.
- Solutions de stationnement intelligent – Diminue la congestion et le temps passé à chercher des places de stationnement en guidant les personnes qui conduisent vers des places disponibles grâce à des capteurs en temps réel.
En fonction des différents outils disponibles, la municipalité peut déterminer lesquels lui permettent de mieux gérer ses priorités organisationnelles.
3. Évaluez les coûts, les risques et les aspects pratiques de l’IA
Une fois que vous aurez déterminé les applications d’IA qui vous permettront de résoudre vos principaux enjeux et d’atteindre vos objectifs organisationnels, évaluez-les selon les critères habituels de votre entreprise. Puis, une fois que vous aurez ciblé une application pertinente qui concorde avec vos objectifs, établissez une liste de vérification incluant au moins :
- Les coûts
- Préparation, stockage et utilisation des données
- Outils et plateformes d’IA : licences et coûts de l’infonuagique
- Formation du personnel
- Gestion des risques
- Gestion des utilisateurs
- Les risques
- Ce projet pourrait-il entraîner de nouveaux risques inacceptables pour la municipalité (p. ex. concernant la confidentialité des données)?
- Les compétences
- Disposez-vous de personnel et de prestataires ayant les compétences et l’expérience nécessaires pour la mise en œuvre?
- La motivation
- Les équipes et les personnes concernées sont-elles motivées à participer? Il est essentiel que le personnel participe dès le début au projet pour qu’il en comprenne bien les bénéfices et se sente à l’aise avec le processus
- Les données
- La municipalité dispose-t-elle de données de qualité suffisante, centralisées et accessibles à des fins d’analyse? Sinon, combien de temps et d’argent cela nécessitera-t-il?
Une fois que vous aurez évalué ces éléments, vous pourrez mieux déterminer le coût réel de mise en œuvre de l’IA et sa valeur globale selon les bénéfices qu’elle apporte.
4. Commencez par un petit projet pilote
Maintenant que vous savez qu’un projet pourrait simplifier ce qui vous freine, créez un petit projet pilote.
Déterminez d’abord votre niveau de transparence avec le public concernant le projet et les données recueillies. Vous avez une bonne raison (sécurité, optimisation, économies) pour lancer ce projet, ce qui est essentiel pour obtenir le soutien du public. Établissez un dialogue réciproque avec les parties qui sont les plus intéressées et concernées, et créez des groupes de travail pour surmonter les obstacles et trouver de bonnes idées.
Voici sept éléments essentiels à une mise en œuvre réussie de toute solution d’IA :
- Engagement de la direction – Il est crucial de mobiliser l’équipe de direction pour qu’elle accorde la priorité à ces efforts et en présente les bénéfices à une plus grande échelle aux autres parties. Cela évite que des priorités politiques freinent les progrès.
- Approche collective de la gouvernance des données – Il faut instaurer une culture où chaque personne connaît son rôle et l’importance de celui-ci dans la gestion des données. Pour cela, il faut clarifier les rôles et les responsabilités liés aux données. Par exemple : faut-il qu’une personne responsable du produit représente les besoins des gens qui utilisent le produit et guide l’équipe de développement?
- Attentes et responsabilité – Adoptez une approche d’utilisation des données centrée sur les personnes (c’est-à-dire qui accorde la priorité aux bénéfices pour le public plutôt qu’à l’exploitation). Cela évitera aux gens de croire que leurs données seront utilisées contre eux (p. ex., pour justifier une hausse des tarifs ou des coûts de développement).
- Compétences et sensibilisation – Assurez-vous que des personnes qualifiées gèrent la collecte des données et la sensibilisation aux données, et que toutes les parties comprennent bien en quoi consistent leur collecte et leur utilisation. Cela réduira les risques que des données sensibles soient utilisées ou divulguées par erreur, ou que des données soient mal interprétées.
- Coûts et budget – Mettez en place un système pour suivre les coûts liés à l’IA (exploitation et entretien, coûts des effectifs, consommation d’énergie). Ces renseignements aident à prendre de futures décisions pour mettre en œuvre des solutions d’IA en s’appuyant sur de bonnes analyses de données de base. Il est crucial d’établir des indicateurs de rendement clés pour mesurer les progrès et les bénéfices apportés par ces systèmes. Cela permet de prendre des décisions éclairées pour appliquer des solutions d’IA plutôt que d’utiliser des analyses de données de base, en s’appuyant sur des indicateurs tels que les économies réalisées, les gains d’efficacité et l’incidence globale sur le système.
- Préparation des données – Assurez-vous que les nouvelles données sont bien synchronisées avec les données existantes et stockées de manière sécurisée. Pour cela, il faut bien comprendre les mesures légales et réglementaires liées au stockage et à l’utilisation des données personnelles.
- Vision globale à long terme – Expliquez clairement la place de cette solution dans votre plan stratégique à long terme, les parties prenantes qui seront concernées à long terme, et la façon dont cette solution contribuera à l’atteinte de vos ambitieux objectifs.
5. Déploiement général : préparez toute votre organisation à l’IA et à la gouvernance des données
Le projet pilote vous donnera un aperçu des coûts, des bénéfices et des défis associés à votre solution. Quand vous passez du projet pilote au déploiement à plus grande échelle, il est essentiel de tenir compte de l’alignement organisationnel et du financement. La gouvernance des données et l’engagement de l’ensemble de l’entreprise sont particulièrement importants. Afin de repérer des occasions d’alignement organisationnel et de gouvernance, un exercice de cartographie des données peut aider toutes les parties de l’organisation à se concerter sur la valeur et le potentiel apportés par la mise en relation de leurs données.
Les solutions d’IA peuvent apporter des bénéfices majeurs aux communautés. De nombreux cas de figure dans le transport municipal ont déjà démontré des avantages quantifiables. Le moment est venu d’investir dans des solutions d’avenir. En suivant une approche réfléchie et en investissant judicieusement dans la bonne solution pour les bonnes raisons, nous pouvons renforcer la solidité, la sécurité ou l’efficacité des activités de transport municipal.
Merci à WSP d’être un commanditaire de l’ATC. Pour en savoir plus sur l’entreprise, consultez son profil de commanditaire ou visitez www.wsp.com
* À l’origine, cet article a été publié en anglais dans l’édition de septembre/octobre 2025 du magazine ReNew Canada.